two sample t test2 unpaired t-test 1. Introducation unpaired t-test는 2-sample t-test 와 같은말이다. 어떤 2개의 집합간의 평균을 기준으로 비교하여 어떤 집단이 다른 집단에 비해 의미있는 구분점(차이)를 가지는지 알아보는것이다. 어떤 큰 집단에서 A, B 두가지 표본을 뽑았다. 두 표본을 뽑은 기준이 다를 때, 내가 사용한 기준이 어떤 집단을 구분할수 있는 의미있는 특징이 되는지 알아보는것이다. 샘플의 숫자도 다르고 하면 평균만으로 비교할 순 없다. 또, 얼만큼 차이가 나야지 통계적으로 유의미한지도 알 수 없다. 쉽게 말해 집단을 t-분포로 바꾸고 t값을 비교함으로서 어느정도의 유의 수준에서 얼만큼 차이가 나는지 판단한다고 할 수 있겠다 Group sample size sample mean sampl.. 2011. 1. 31. T-test ( two-sample T-test) 2-sample T-test 는 두 그룹간의 평균을 기준으로 차이에 의미를 부여 하는 방법이다. 단지 평균만 가지고 차이를 비교한다고 하면 아래와 같은 경우, 의미있는 비교가 되지 않을 수 있다. 1) 2) 먼저 1)번 그림은 평균은 각각 16, 24이고 variance 는 두 분포 모두, 2이다. 2)번 그림은 평균은 1번과 같이 16, 24이고, variance 는 두 분포 모두, 4 이다. 1번 그룹에서의 두 분포의 평균차와 2번 그룹에서 두 분포의 평균차는 같지만 둘은 상당히 다른 의미를 가진다. 게다가 분산이 점점 더 커질수록 평균 차이의 의미를 점점 적어진다 . 분산을 고려하여 두 집단의 평균을 비교하는 방법이 T-test이다. T-test 의 공식을 보면 분자/ 분모의 비로서 정의 되어 있다.. 2010. 10. 24. 이전 1 다음
