기초통계8 multiple comparison(다중비교)와 false discovery rate(FDR) 어떤 실험군(A)이 대조군(B)에 비해 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 5%유의수준으로 검정결과가 나왔다고 하자. 이를 토대로 A는 B와 유의미한 차이가 난다. 라고 말할수 있지만 검정군이 3가지 이상 ( ex.. 수백가지 이상, fMRI의 특정 영역의 voxel 들이 다른 영역보다 활성화 되었는가? 를 검정할때) 인 경우, 마찬가지로 5%유의수준으로 유의미함을 말할 수 있을까? 예를들어, 실험군이 1000개가 있는 경우를 가정하자, 실험군1이 나머지 실험군 999개 보다 p 2013. 12. 6. unpaired t-test 예제 아래 포스팅에 나온 내용 그대로 적용할수 있는 예제 하나를 해보겠습니다ㅎㅎ 이것도 출처는 출처 : mlsc.lboro.ac.uk/resources/statistics/Unpairedttest.pdf 입니다 미국에는 많은 종류의 핫도그가 있다고 합니다. 미국을 안가봐서 잘은 모르지만 핫도그가 많을것 같기도 하군요.. 우리나라에서는 길에서 파는 소세지에 빵옷 입혀놓고 튀긴 그것을 핫도그라고 하는데 여기서 말하는 핫도그는 왠지 그게 아닐것 같군요... 흐음.. 암튼 각설하고 beef hotdogs 와 poultry hotdogs 의 칼로리 차이를 비교해 보고 두 핫도그 종류의 칼로리는 과연 차이가 나는지! unpaired t-test 로 검증해 보겠습니다. beef hotdog는 20개 샘플수로 칼로리 측정하.. 2011. 2. 1. unpaired t-test 1. Introducation unpaired t-test는 2-sample t-test 와 같은말이다. 어떤 2개의 집합간의 평균을 기준으로 비교하여 어떤 집단이 다른 집단에 비해 의미있는 구분점(차이)를 가지는지 알아보는것이다. 어떤 큰 집단에서 A, B 두가지 표본을 뽑았다. 두 표본을 뽑은 기준이 다를 때, 내가 사용한 기준이 어떤 집단을 구분할수 있는 의미있는 특징이 되는지 알아보는것이다. 샘플의 숫자도 다르고 하면 평균만으로 비교할 순 없다. 또, 얼만큼 차이가 나야지 통계적으로 유의미한지도 알 수 없다. 쉽게 말해 집단을 t-분포로 바꾸고 t값을 비교함으로서 어느정도의 유의 수준에서 얼만큼 차이가 나는지 판단한다고 할 수 있겠다 Group sample size sample mean sampl.. 2011. 1. 31. 정상분포를 이용한 가설검증의 예 간만에 난 짬을 통해서 통계공부를 다시 해봅시다. 정상분포를 이용하여, 가설검증의 간단한 예제를 풀어보겠습니다. 이 예제는, 행동과학을 위한 통계학 이라는 책에서 퍼온것입니다. GRE(graduate record examination)시험이 있었습니다. 이 시험의 언어영역의 평균은 489점이고 표전편차는 126점 이었습니다. 그런데 지원자중에서 한국식 이름을 가진 지원자가 있었습니다!! 제이름 장*원 처럼 말이죠!ㅋㅋ 그런데 이 학생의 언어점수는 220점으로 매우 낮은 겁니다.ㅠ 그랬을 때, 이 지원자는 모국어가 영어일까요? 아니면 한국어와 같은 외국어(미국시험이니까 미국기준으로)일까요? 외국인이라면 언어점수가 낮더라도 이 학생은 지원한 대학에서 수학이 가능하다고 판단할 수도 있지만 만약 모국어가 영어였.. 2010. 11. 29. 이전 1 2 다음
