unsupervised learning1 Supervised learning(지도학습)과 Unsupervised learning(자율학습) * Supervised learning (지도학습) supervised learning은 훈련데이터가 존재하고 그 훈련데이터로 machine learning을 해 predictive model을 만든다. 그리고 그 모델을 이용해 새로 도입되는 데이터가 어떤 class에 속하는지 판단하는 것이다. 모델을 만들때 Training데이터에 기초하여 만들게 된다. 이런 supervised learning의 평가를 위해 주로 교차검증(Cross validation)을 하게 된다. 교차검증은데이터를 훈련집합(A training set) 검증집합(A validation set) 테스트집합(A test set)으로 나누고 교차검증을 통해 훈련된 함수에 대해서 정밀도(Precision)과 재현률(recall)을 측정함으로.. 2014. 2. 26. 이전 1 다음
