Roc curve1 ROC curve(receiver operating characteristic) * ROC Curve ROC curve는 어떤 검사의 판단결과(binary classifier)의 performance를 보여주는 그래프로, TPR(true positive rate) or sensitivity, 을 y 축으로 FPR(false positive rate) or 1-specificity 을 x 축으로 가진다. 즉, TRP = y축 = sensitivity = (TP / (TP + FN) FPR = x 축 = 1-specificity = 1 - [ TN / (TN + FP)] 할 수 있다. TRP과 FPR은 trade-off관계를 가지고 이 관계에서 가장 좋은 cut-off지점을 찾는다. 즉, TRP과 FPR이 이정도가 되면 가장 합리적인 point를 정하고 이 정도 수준에서 binary c.. 2013. 4. 23. 이전 1 다음
