Student 의 t분포

통계공부를 계속해 봅시다
Student의 t분포는 Student라는 익명으로 W.S. Gosset가 개발한 이론적 상대빈도분포 입니다.

z 대신에 t를, σ 대신 s를 사용한다는 것만 제외하면 이 공식은 표준정상분포에서의 공식과 동일 합니다.
(일반적으로 모집단의 표준편차는 σ(시그마)로, 표본의 표준편차는 S(에스)로 나타내지요.)
여기서 t분포와 표준정상분포는 공식은 동일하지만 다릅니다. 뭐가 다르냐 하면,
s가 계산된 표본의 크기에 따라서 상이한 t분포들이 존재하는 것이지요

적절한 t분포의 표본의 크기는 N, 정확히는 자유도 (degree of freedom)인 N-1 에 의해서 결정되지요
자유도가 증가함에 따라, t분포는 점차 표준정상분포에 가까워져 갑니다.
자유도가 (표본의 크기)가 이론족으로 무한하다면 t분포와 표준 정상분포는 동일하게 되는 것이지요

그림출처는 http://projectile.sv.cmu.edu/입니다 .