machine learning17 multiclass svm, one vs rest, one vs one 기본적으로 svm은 이진 분류기이다. 이진분류법을 확장해서 멀티클래스 분류를 하는 방법이 있는데 대표적으로 one vs one approach 그리고 one vs rest approach(또는 one vs all 라고 부르기도함) 이 있다 . 1. one vs rest전체 class의 수가 M개 라고 하면 i 번째 class의 부류 와 i클래스를 제외한 나머지 M-1개의 클래스가 속하는 클래스 로 이진화 시키고 분류기를 만들고, 이와 같은 작업을 M번 만큼 한다. 그러면 총 M 개의 이진분류기가 만들어 지게 된다. 즉 i class에 속하는 샘플을 +1 라벨을 붙이고 나머지 샘플에 -1라벨을 붙인다. 그래서 훈련집합(training set)을 만들게 된다. svm의 결정 초평면도 M개가 만들어 지는데 j.. 2014. 1. 31. 이전 1 2 3 4 5 다음